Mechanisms of Interaction of Biomolecule Phosphate Side Chains with Calcite during Dissolution
Notice bibliographique
Résumé
In proteins, phosphorylation of amino acid residues confers unique functions, including mineral-binding properties. For example, osteopontin, an abundant phosphoprotein in many biomineralized tissues and structures including bones, teeth, otoconia, and shells, can be variably and extensively phosphorylated. This post-translational modification of osteopontin imparts potent mineralization-regulating functional properties for both calcium phosphate- and calcium carbonate-containing tissues/structures. The local environment in which crystal formation (and dissolution) occurs is also rich in other nonprotein phosphate complexes such as pyrophosphate, polyphosphate (PP), and adenosine triphosphate. Here, we investigated the interaction of various small phospho-molecules with calcite under dissolution conditions. Using atomic force microscopy (AFM), we report on nanotopographic surface alterations resulting from dissolution of the (1 0 4) cleavage surface of calcite exposed to (i) a short-chain PP containing five phosphates (PP5), (ii) the phospho-amino acids P-serine, P-threonine, and P-tyrosine, and (iii) phosphorylethanolamine. We compared CORINA software-measured distances with Ca–Ca spacings characteristic of the step edges visualized experimentally by AFM to provide best-spacing matches on the (1 0 4) calcite acute and obtuse surface step directions during dissolution—this allowed for determination of plausible chiral or achiral molecular footprints for the phospho-molecules docked to Ca atoms at the dissolving calcite surface.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».