A Systematic Review of Minimally Invasive Procedures for Mesial Temporal Lobe Epilepsy: Too Minimal, Too Fast?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cortico-amygdalohippocampectomy (CAH) is effective for mesial temporal lobe epilepsy (mTLE). Concerns regarding surgical morbidity have generated enthusiasm for more minimally invasive interventions. A careful analysis of current data is warranted before widespread adoption of these techniques. OBJECTIVE: To systematically review the use of laser interstitial thermal therapy (LITT), stereotactic radiosurgery (SRS), radiofrequency thermocoagulation (RF-TC), and focused ultrasound for mTLE. METHODS: Major online databases were searched for prospective observational studies, randomized clinical trials, and retrospective studies (>50 patients), including mTLE patients. Outcomes of interest were seizure freedom (Engel I), complications and re-operation rates, and neuropsychological and quality-of-life (QoL) data. RESULTS: Nineteen publications were identified. At ≥6 mo postoperatively, LITT (9/19) Engel I outcomes ranged from 52% to 80%. SRS (3/19) has a latency period (52%-67%, 24-36 mo postoperatively) and the radiosurgery vs. open surgery for epilepsy (ROSE) trial reported inferiority of SRS compared to CAH. RF-TC (7/19) demonstrated variable seizure freedom rates (0%-79%) and high re-operation rates (0%-90%). Twelve studies reported neuropsychological outcomes but QoL (4/19) was not widely reported, and few studies (3/19) assessed both. Study quality ranged from fair to good. CONCLUSION: Based on nonrandomized data, LITT has compelling evidence of efficacy; however, comparisons to surgical resection are lacking. SRS has a latency period and is inferior to CAH (ROSE trial). RF-TC is a less resource-intensive alternative to LITT; however, comparisons of efficacy are limited. Additional studies are needed before minimally invasive procedures can supplant standard surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».