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Enregistrement W3152775825 · doi:10.33137/rr.v43i4.36385

Surviving Dynastic Change: The High Nobility during the War of the Spanish Succession (1701–15)

2021· article· en· W3152775825 sur OpenAlexvenueno aff
José Antonio López Anguita

Notice bibliographique

RevueRenaissance and Reformation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Studies on Spain
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNobilityReignThronePoliticsHistoryAncient historyHumanitiesPolitical scienceEconomic historyArtLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The accession of the House of Bourbon to the Spanish throne after the death of the last Habsburg king, Carlos II, in 1700 brought important changes for the court high nobility. Historians have seen Philip V’s reign as the beginning of the titled nobility’s withdrawal from the front line of politics. The process, encouraged by the Bourbon’s reformism during the War of the Spanish Succession, was carried out by the nobility in several ways. This article will analyze the careers of aristocrats such as Pedro Manuel Colón de Portugal and José Solís y Valderrábano, dukes of Veragua and Montellano, and Rodrigo Fernández Manrique de Lara, Count of Frigiliana, who adapted their actions to the new regime’s politics in order to enjoy the patronage of new political actors. They took part in royal court circles to achieve important political positions without renouncing their right to oppose change through strategies linked to the political culture of the previous dynasty: for example, their involvement in political gatherings and their absence in important court celebrations. My article posits that, although the relations between the House of Bourbon and these nobles were undoubtedly complex and ambivalent, as their career at court shows, they were far more nuanced and fluid than has previously been revealed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,199

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,009
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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