Observed CN and HCN intensity ratios exhibit subtle variations in extreme galaxy environments
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We use both new and archival ALMA data of three energy lines each of CN and HCN to explore intensity ratios in dense gas in NGC 3256, NGC 7469, and IRAS 13120-5453. The HCN (3–2)/HCN (1–0) intensity ratio varies in NGC 3256 and NGC 7469, with superlinear trends of 1.53 ± 0.07 and 1.55 ± 0.05, respectively. We find an offset to higher HCN (3–2)/HCN (1–0) intensity ratios (∼0.8) in IRAS 13120-5453 compared to NGC 3256 (∼0.3−0.4) and NGC 7469 (∼0.3−0.5). The HCN (4–3)/HCN (3–2) intensity ratio in NGC 7469 has a slope of 1.34 ± 0.05. We attribute the variation within NGC 3256 to excitation associated with the northern and southern nuclei. In NGC 7469, the variations are localized to the region surrounding the active galactic nucleus. At our resolution (∼700 pc), IRAS 13120-5453 shows little variation in the HCN intensity ratios. Individual galaxies show nearly constant CN (2–1)/CN (1–0) intensity ratios. We find an offset to lower CN (2–1)/CN (1–0) intensity ratios (∼0.5) in NGC 3256 compared to the other two galaxies (∼0.8). For the CN (3–2)/CN (2–1) intensity ratio, NGC 7469 has a superlinear trend of 1.55 ± 0.04, with the peak localized towards the active galactic nucleus. We find high (∼1.7) CN (1–0)/HCN (1–0) intensity ratios in IRAS 13120-5453 and in the northern nucleus of NGC 3256, compared to a more constant ratio (∼1.1) in NGC 7469 and non-starbursting regions of NGC 3256.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».