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Enregistrement W3152795391 · doi:10.3389/fncir.2021.639900

Freely Behaving Mice Can Brake and Turn During Optogenetic Stimulation of the Mesencephalic Locomotor Region

2021· article· en· W3152795391 sur OpenAlexafffund
Cornelis Immanuel van der Zouwen, Joël Boutin, Maxime Fougère, Aurélie Flaive, Mélanie Vivancos, Alessandro Santuz, Turgay Akay, Philippe Sarret, Dimitri Ryczko

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neural Circuits · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePhotoreceptor and optogenetics research
Établissements canadiensDalhousie UniversityCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéUniversité de SherbrookeNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchDeutsche ForschungsgemeinschaftCanada Foundation for Innovation
Mots-clésOptogeneticsNeuroscienceChannelrhodopsinStimulationMicrostimulationPremovement neuronal activityPhotostimulationPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A key function of the mesencephalic locomotor region (MLR) is to control the speed of forward symmetrical locomotor movements. However, the ability of freely moving mammals to integrate environmental cues to brake and turn during MLR stimulation is poorly documented. Here, we investigated whether freely behaving mice could brake or turn, based on environmental cues during MLR stimulation. We photostimulated the cuneiform nucleus (part of the MLR) in mice expressing channelrhodopsin in Vglut2-positive neurons in a Cre-dependent manner (Vglut2-ChR2-EYFP) using optogenetics. We detected locomotor movements using deep learning. We used patch-clamp recordings to validate the functional expression of channelrhodopsin and neuroanatomy to visualize the stimulation sites. In the linear corridor, gait diagram and limb kinematics were similar during spontaneous and optogenetic-evoked locomotion. In the open-field arena, optogenetic stimulation of the MLR evoked locomotion, and increasing laser power increased locomotor speed. Mice could brake and make sharp turns (~90°) when approaching a corner during MLR stimulation in the open-field arena. The speed during the turn was scaled with the speed before the turn, and with the turn angle. Patch-clamp recordings in Vglut2-ChR2-EYFP mice show that blue light evoked short-latency spiking in MLR neurons. Our results strengthen the idea that different brainstem neurons convey braking/turning and MLR speed commands in mammals. Our study also shows that Vglut2-positive neurons of the cuneiform nucleus are a relevant target to increase locomotor activity without impeding the ability to brake and turn when approaching obstacles, thus ensuring smooth and adaptable navigation. Our observations may have clinical relevance since cuneiform nucleus stimulation is increasingly considered to improve locomotion function in pathological states such as Parkinson's disease, spinal cord injury, or stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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