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Enregistrement W3152795391 · doi:10.3389/fncir.2021.639900

Freely Behaving Mice Can Brake and Turn During Optogenetic Stimulation of the Mesencephalic Locomotor Region

2021· article· en· W3152795391 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neural Circuits · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePhotoreceptor and optogenetics research
Établissements canadiensDalhousie UniversityCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéUniversité de SherbrookeNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchDeutsche ForschungsgemeinschaftCanada Foundation for Innovation
Mots-clésOptogeneticsNeuroscienceChannelrhodopsinStimulationMicrostimulationPremovement neuronal activityPhotostimulationPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A key function of the mesencephalic locomotor region (MLR) is to control the speed of forward symmetrical locomotor movements. However, the ability of freely moving mammals to integrate environmental cues to brake and turn during MLR stimulation is poorly documented. Here, we investigated whether freely behaving mice could brake or turn, based on environmental cues during MLR stimulation. We photostimulated the cuneiform nucleus (part of the MLR) in mice expressing channelrhodopsin in Vglut2-positive neurons in a Cre-dependent manner (Vglut2-ChR2-EYFP) using optogenetics. We detected locomotor movements using deep learning. We used patch-clamp recordings to validate the functional expression of channelrhodopsin and neuroanatomy to visualize the stimulation sites. In the linear corridor, gait diagram and limb kinematics were similar during spontaneous and optogenetic-evoked locomotion. In the open-field arena, optogenetic stimulation of the MLR evoked locomotion, and increasing laser power increased locomotor speed. Mice could brake and make sharp turns (~90°) when approaching a corner during MLR stimulation in the open-field arena. The speed during the turn was scaled with the speed before the turn, and with the turn angle. Patch-clamp recordings in Vglut2-ChR2-EYFP mice show that blue light evoked short-latency spiking in MLR neurons. Our results strengthen the idea that different brainstem neurons convey braking/turning and MLR speed commands in mammals. Our study also shows that Vglut2-positive neurons of the cuneiform nucleus are a relevant target to increase locomotor activity without impeding the ability to brake and turn when approaching obstacles, thus ensuring smooth and adaptable navigation. Our observations may have clinical relevance since cuneiform nucleus stimulation is increasingly considered to improve locomotion function in pathological states such as Parkinson's disease, spinal cord injury, or stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,508

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle