Retelling Stories of Resilience as a Counterplot to Homelessness: A Narrative Approach in the Context of Intensive Team-Based Housing Support Services
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes the use of narrative practices in the context of a Housing First program operated by the Saskatoon Crisis Intervention Service to help people in the process of overcoming homelessness tell their stories in ways that make them stronger. Housing First is an evidence-based intervention that offers immediate provision of permanent housing and wrap-around supports to individuals with persistent mental illness and other complicating co-morbidities who are experiencing homelessness. The paper arises from my reflections on learning whilst on social work practicum. Through participating in the narrative practice, people overcoming homelessness richly described their knowledge, skills, and abilities in getting through difficult times. This was effective in helping people to reacquaint themselves with a sense of purpose in life, while the audiences gave greater authentication and acknowledgement to people’s hopes and dreams for the future. This revealed that I could work more effectively by supporting people’s own initiatives rather than attempting to “fix” problems. What stood out the most was how the presenting problems were so closely correlated to larger and often oppressive social discourses. The linking of lives through shared purposes contributes to a collective voice that can amplify social issues and reverberate outward on a larger scale in the pursuit of social justice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,028 |
| Communication savante | 0,013 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».