MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3152809498 · doi:10.1515/med-2021-0270

Role of cesarean section in the development of neonatal gut microbiota: A systematic review

2021· review· en· W3152809498 sur OpenAlexaboutno aff
Negin Shaterian, Fatemeh Abdi, Nooshin Ghavidel, Farzane Alidost

Notice bibliographique

RevueOpen Medicine · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBacteroidesBifidobacteriumColonizationLactobacillusMedicineEnterobacterEnterococcusAnaerobic bacteriaMicrobiologyNecrotizing enterocolitisHuman microbiomeClostridiumBiologyInternal medicineDiseaseAntibioticsBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The delivery mode is one of the factors affecting the type of colonization of the human gut. Gut colonization affects all stages of the human life cycle, and the type of gut microbiome can contribute to immune system function, the development of some diseases, and brain development; and it has a significant impact on a newborn’s growth and development. Methods Terms defined as MeSH keywords were searched by the databases, and web search engines such as PubMed, ClinicalTrials.gov, Embase, Scopus, ProQuest, Web of Science, and Google Scholar were searched between 2010 and 2020. The quality of each study was assessed according to the Newcastle–Ottawa scale, and seven eligible and high-quality studies were analyzed. Finding The abundances of Bacteroides and Bifidobacterium during the first 3 months of life; Lactobacillus and Bacteroides during the second 3 months of life; Bacteroides and Bifidobacterium during the second 6 months of life; and Bacteroides, Enterobacter, and Streptococcus after the first year of life were higher in vaginal delivery-born infants. While infants born by cesarean section (CS) had higher abundances of Clostridium and Lactobacillus during the first 3 months of life, Enterococcus and Clostridium during the second 3 months of life, and Lactobacillus and Staphylococcus after the first year of life. Discussion Delivery mode can affect the type of the human intestinal microbiota. The CS-born babies had lower colonization rates of Bifidobacterium and Bacteroides, but they had higher colonization rates of Clostridium, Lactobacillus, Enterobacter, Enterococcus, and Staphylococcus. Given the effect of microbiota colonization on neonatal health, it is therefore recommended to conduct further studies in order to investigate the effect of the colonization on the delivery mode and on baby’s growth and development. Application to practice The aim of this study was to investigate the role of CS in the development of the neonatal gut microbiota.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,005
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOpen MedicineMême sujetGut microbiota and healthTravaux en français237 207