Usefulness of cut‐off points of International criteria for prediction of post‐partum diabetes and prediabetes among Chinese women with gestational diabetes
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: This study tests whether cut-off points of the International Association of Diabetes and Pregnancy Study Group's (IADPSG) criteria had threshold effects on post-partum prediabetes and diabetes among Chinese pregnant women with gestational diabetes mellitus (GDM). MATERIALS AND METHODS: A total of 507 out of 1000 women with GDM (948 of them enrolled in a lifestyle trial during pregnancy) turned up for the follow-up study and underwent a 75-g 2-h oral glucose tolerance test. GDM was diagnosed based on the IADPSG's criteria while post-partum diabetes and prediabetes were defined by the World Health Organization's. Generalized logit model was used to obtain odds ratios (OR) and 95% confidence interval (CI) of fasting, 1-h and 2-h plasma glucoses (PGs) for post-partum diabetes and prediabetes. Restricted cubic spline was used to identify any threshold effects. RESULTS: At a median of 9.1 weeks post-partum, 3.7% (n = 19) women developed post-partum diabetes and 35.1% (n = 178) developed post-partum prediabetes. Fasting PG ≥ 5.1 mmol/L was associated with markedly increased risk of post-partum diabetes without a discernible threshold (adjusted OR: 3.87, 95% CI: 1.03-14.52) while 2-h PG ≥ 8.5 and ≥ 9.0 mmol/L had threshold effects on post-partum prediabetes (2.10, 1.33-3.30) and diabetes (4.02, 1.04-15.56). The 1-h PG also had a threshold at ≥10.0 mmol/L for prediabetes (1.67, 1.06-2.64), but it was not significant for post-partum diabetes. CONCLUSIONS: Among Chinese women with GDM, fasting PG ≥ 5.1 mmol/L was associated with post-partum diabetes without any discernible threshold effects while 2-h PG ≥ 8.5 and ≥ 9.0 mmol/L respectively identified women at high risk of post-partum prediabetes and diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».