Exploring higher order images with Fe <i>K</i>α-lines from relativistic discs: black hole spin determination and bias
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We study the contributions to the relativistic Fe K α line profile from higher order images (HOIs) produced by strongly deflected rays from the disc which cross the plunging region, located between the innermost stable circular orbit (ISCO) radius and the event horizon of a Kerr black hole. We investigate the characteristics features imprinted by the HOIs in the line profile for different black hole spins, disc emissivity laws, and inclinations. We find that they extend from the red wing of the profile up to energies slightly lower than those of the blue peak, adding ∼0.4–1.3 per cent to the total line flux. The contribution to the specific flux is often in the ∼1 to 7 per cent range, with the highest values attained for low and negative spin (a ≲ 0.3) black holes surrounded by intermediate inclination angle (i ∼ 40°) discs. We simulate future observations of a black hole X-ray binary system with the Large Area Detector of the planned X-ray astronomy enhanced X-ray Timing and Polarimetry Mission (eXTP) and find that the Fe Kα line profiles of systems accreting at ≲1 per cent the Eddington rate are affected by the HOI features for a range of parameters. This would provide evidence of the extreme gravitational lensing of HOI rays. Our simulations show also that not accounting for HOI contributions to the Fe Kα line profile may systematically bias measurements of the black hole spin parameter towards values higher by up to ∼0.3 than the inputted ones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».