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Enregistrement W3152812963 · doi:10.3899/jrheum.201376

Effects of Denosumab in Japanese Patients With Rheumatoid Arthritis Treated With Conventional Antirheumatic Drugs: 36-month Extension of a Phase III Study

2021· article· en· W3152812963 sur OpenAlexvenueno aff
Yoshiya Tanaka, Tsutomu Takeuchi, Satoshi Soen, Hisashi Yamanaka, Toshiyuki Yoneda, Sakae Tanaka, Takaya Nitta, Naoki Okubo, Harry K. Genant, Désirée van der Heijde

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAmgen Astellas BiopharmaAstellas PharmaEisaiJapan Society for the Promotion of ScienceMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyChugai PharmaceuticalAmgenPfizerDaiichi Sankyo EuropeEli Lilly and Company
Mots-clésMedicineDenosumabPlaceboInternal medicineRheumatoid arthritisAdverse effectConcomitantN-terminal telopeptideIncidence (geometry)Phases of clinical researchGastroenterologySurgeryOsteoporosisClinical trialOsteocalcin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate the safety and efficacy of long-term denosumab 60 mg every 6 months (Q6M) or every 3 months (Q3M) in patients with rheumatoid arthritis (RA). METHODS: This 12-month, randomized, double-blind, placebo-controlled, multicenter, phase III trial with an open-label extension period from 12 to 36 months (DESIRABLE) enrolled Japanese patients with RA treated with placebo (P) for 12 months followed by either denosumab Q6M (P/Q6M) or denosumab Q3M (P/Q3M) for 24 months; denosumab Q6M for 36 months (Q6M/Q6M); or denosumab Q3M for 36 months (Q3M/Q3M). Efficacy was assessed by van der Heijde modified total Sharp score (mTSS), bone erosion score (BES), and joint space narrowing (JSN) score. RESULTS: Long-term treatment better maintained mTSS and BES suppression in the P/Q3M and Q3M/Q3M vs P/Q6M and Q6M/Q6M groups; changes from baseline in total mTSS (standard error) at 36 months were 2.8 (0.4) and 1.7 (0.3) vs 3.0 (0.4) and 2.4 (0.3), respectively, and corresponding changes in BES were 1.3 (0.2) and 0.4 (0.2) vs 1.4 (0.2) and 1.1 (0.2), respectively. No JSN effect was observed. Bone mineral density consistently increased in all groups after denosumab initiation, regardless of concomitant glucocorticoid administration. Serum C-terminal telopeptide of type I collagen decreased rapidly at 1 month postdenosumab administration (in both the initial 12-month [Q3M and Q6M groups] and long-term treatment [P/Q3M and P/Q6M groups] phases). Adverse event incidence leading to study drug discontinuation was similar across treatment groups. CONCLUSION: Denosumab treatment maintained inhibition of progression of joint destruction up to 36 months. Based on effects on BES progression, higher dosing frequency at an earlier treatment stage may be needed to optimize treatment. Denosumab was generally well tolerated. (ClinicalTrials.gov: NCT01973569).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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