Assessment of capacity to give informed consent for medical assistance in dying: a qualitative study of clinicians’ experience
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: , medical assistance in dying (MAiD) requires that patients give informed consent and that their ability to consent is assessed by 2 clinicians. In this study, we intended to understand how Canadian clinicians assessed capacity in people requesting MAiD. METHODS: This qualitative study used interviews conducted between August 2019 and February 2020, by phone, video and email, to explore how clinicians assessed capacity in people requesting MAiD, what challenges they had encountered and what tools they used. The participants were recruited from provider mailing listserves of the Canadian Association of MAiD Assessors and Providers and Aide médicale à mourir. Interviews were audio-recorded and transcribed verbatim. The research team met to review transcripts and explore themes as they emerged in an iterative manner. We used abductive reasoning for thematic analysis and coding, and continued to discuss until we reached consensus. RESULTS: The 20 participants worked in 5 of 10 provinces across Canada, represented different specialties and had experience assessing a total of 2410 patients requesting MAiD. The main theme was that, for most assessments, the participants used the conversation about how the patient had come to choose MAiD to get the information they needed. When the participants used formal capacity assessment tools, this was mostly for meticulous documentation, and they rarely asked for psychiatric consults. The participants described how they approached assessing cases of nonverbal patients and other challenging cases, using techniques such as ensuring a quiet environment and adequate hearing aids, and using questions requiring only "yes" or "no" as an answer. INTERPRETATION: The participants were comfortable doing MAiD assessments and used their clinical judgment and experience to assess capacity in ways similar to other clinical practices. The findings of this study suggest that experienced MAiD assessors do not routinely require formal capacity assessments or tools to assess capacity in patients requesting MAiD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».