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Enregistrement W3152825808 · doi:10.2196/24760

Psychological and Coping Strategies Related to Home Isolation and Social Distancing in Children and Adolescents During the COVID-19 Pandemic: Cross-sectional Study

2021· article· en· W3152825808 sur OpenAlexvenueno aff
Abduljaleel Abdullatif Zainel, Hamda Qotba, Alyaa Al-Maadeed, Sadriya Al-Kohji, Hanan Al Mujalli, Atif Ali, Lolwa Al Mannai, Aisha Aladab, Hamda AlSaadi, Khalid Al-Karbi, Tholfakhar Al-Baghdadi

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial distancePandemicSocial isolationCross-sectional studyAnxietyAngerPublic healthCoping (psychology)MedicineIsolation (microbiology)LonelinessPsychologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PsychiatryEnvironmental healthDiseaseInfectious disease (medical specialty)Nursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In December 2019, a novel coronavirus called SARS-CoV-2 was identified as the cause of a cluster of pneumonia cases in Wuhan, China. It rapidly spread due to human-to-human transmission, resulting in a global pandemic. Nearly every country, including Qatar, has established guidelines and regulations to limit the spread of the virus and to preserve public health. However, these procedures have been associated with negative effects on the psychological and intellectual well-being of individuals, including children and adolescents. OBJECTIVE: The objective of this study was to determine the psychological influence of home isolation and social distancing on children and adolescents during the COVID-19 pandemic in Qatar, and the strategies used to cope with these measures. METHODS: This cross-sectional study was undertaken using an online questionnaire administered through SMS text messaging. All home-isolated children and adolescents registered at the Primary Health Care Corporation aged 7-18 years were invited to participate in the study. Children and adolescents with intellectual disadvantages were excluded. A P value of .05 (two-tailed) was considered statistically significant. RESULTS: Data were collected from 6608 participants from June 23 to July 18, 2020. Nearly all participants adhered to the official regulations during the period of home isolation and social distancing; however, 69.1% (n=4568) of parents believed their children were vulnerable to the virus compared to 25% (n=1652) who expressed they were not vulnerable at all. Higher levels of anger, depression, and general anxiety were prevalent among 1.3% (n=84), 3.9% (n=260), and 1.6% (n=104) of participants, respectively. The mean score for the emotional constructs anger and depression decreased with increased compliance with regulations (P=.04 and P=.11, respectively). The differences in mean score for all psychological and coping strategies used among participants across the 3 levels of vulnerability to SARS-CoV-2 were statistically significant. The mean score varied little with increasing reported vulnerability to the virus. This mild variation can make a difference when the sample size is large, as is the case in this study. CONCLUSIONS: Screening for psychological and social disruptions is important for the development of strategies by schools and health care providers to assess and monitor behavioral changes and negative psychological impact during post-COVID-19 reintegration. Participants experiencing higher levels of anxiety should be given more attention during reintegration and transitional phases in schools. Although electronic devices and social media platforms may have lowered anxiety levels in some cases, it is important to address how they are used and how content is tailored to children and adolescents. It is also important to maintain an active lifestyle for children and young persons, and encourage them not to neglect their physical health, as this promotes a better psychological state of mind.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,651

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,544
Écart entre enseignants0,405 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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