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Enregistrement W3152838502 · doi:10.24908/iqurcp.10107

14. Implementing a Quantum Solution to Database Hierarchy Control

2018· article· en· W3152838502 sur OpenAlexvenueno aff
Helen Percival

Notice bibliographique

RevueInquiry Queen s Undergraduate Research Conference Proceedings · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Mechanics and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHierarchyAccess controlComputer scienceKey (lock)Theoretical computer scienceData accessQuantumComputer securityDatabasePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Data access control in a hierarchy is currently a complex structure. Different groups need access to sets of data, some of which overlap, while the rest of the data remains secret. Managers and directors need to access the data that is hidden from regular users. To manage this, users are organized into partially ordered sets, or posets. Nodes in the posets represent users with the same access rights. Current solutions use independent keys to access sections of data. This is chaotic, particularly for upper users in the hierarchy. A proposed solution is up-down computable keys, as described by Nagy and Akl in 2010 [1]. The downfall of this solution is that it is only applicable to stable posets. Users leaving and entering the organization at arbitrary levels or even moving within the structure, may invalidate multiple keys or even all the keys in a poset. Nagy and Akl [1] propose a quantum mechanical solution; by managing systems with two keys per user, a quantum and a classical key, the database is able to use computable keys that the user has no access to. Instead of direct access to the key, the system uses the quantum and the classical keys to compute the access key. The purpose of the study is to design a physical system to implement quantum key database access, able to accommodate large businesses and governments with large, fluctuating and complex organizational hierarchies. Such a system would also be highly secure, suitable for databases with sensitive data. References [1] N. Nagy and S. G. Akl, “A quantum cryptographic solution to the problem of access control in a hierarchy,” Parallel Processing Letters, vol. 20, no. 3, pp. 251–261, 2010.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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