Comparative Analysis of Single and Combined Antipyretics Using Patient-Generated Health Data: Retrospective Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fever is one of the most common symptoms in children and is the physiological response of the human immune system to external pathogens. However, effectiveness studies of single and combined antipyretic therapy are relatively few due to lack of data. In this study, we used large-scale patient-generated health data from mobile apps to compare antipyretic affects between single and combination antipyretics. OBJECTIVE: We aimed to establish combination patterns of antipyretics and compare antipyretic affects between single and combination antipyretics using large-scale patient-generated health data from mobile apps. METHODS: This study was conducted using medical records of feverish children from July 2015 to June 2017 using the Fever Coach mobile app. In total, 3,584,748 temperature records and 1,076,002 antipyretic records of 104,337 children were analyzed. Antipyretic efficacy was measured by the mean difference in the area under the temperature change curve from baseline for 6 hours, 8 hours, 10 hours, and 12 hours after antipyretic administration in children with a body temperature of ≥38.0 ℃ between single and combination groups. RESULTS: The single antipyretic and combination groups comprised 152,017 and 54,842 cases, respectively. Acetaminophen was the most commonly used single agent (60,929/152,017, 40.08%), and acetaminophen plus dexibuprofen was the most common combination (28,065/54,842, 51.17%). We observed inappropriate use, including triple combination (1205/206,859, 0.58%) and use under 38 ℃ (11,361/206,859, 5.50%). Combination antipyretic use increased with temperature; 23.82% (33,379/140,160) of cases were given a combination treatment when 38 ℃ ≤ temperature < 39 ℃, while 41.40% (1517/3664) were given a combination treatment when 40 ℃ ≤ temperature. The absolute value of the area under the curve at each hour was significantly higher in the single group than in the combination group; this trend was consistently observed, regardless of the type of antipyretics. In particular, the delta fever during the first 6 hours between the two groups showed the highest difference. The combination showed the lowest delta fever among all cases. CONCLUSIONS: Antipyretics combination patterns were analyzed using large-scale data. Approximately 75% of febrile cases used single antipyretics, mostly acetaminophen, but combination usage became more frequent as temperature increased. However, combination antipyretics did not show definite advantages over single antipyretics in defervescence, regardless of the combination. Single antipyretics are effective in reducing fever and relieving discomfort in febrile children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».