Socio-demographic, psychosocial and environmental factors associated with suicidal behaviour in Indigenous Sami and Greenlandic Inuit adolescents; the WBYG and NAAHS studies
Notice bibliographique
Résumé
Background. For young Indigenous people, suicide is one of the leading causes of death, and high rates in Arctic areas indicate serious health- and societal concerns. More knowledge is needed, as suicidal behaviour predictslater death by suicide.Objectives. The objective was to study associations between suicidal thoughts and suicide attempts and socio-demographic, psychosocial, and environmental factors in Sami and Greenlandic adolescents, within and between groups and gender.Methods. Working samples included 442 Sami and 399 Greenlandic Inuit (15-16-year-olds), in “The Norwegian Arctic Adolescent Health Study” (NAAHS) and “Well–being among Youth in Greenland” (WBYG). Multivariable logistic regression explored associations between suicidal behaviour and family , ethnic language , school, friendship, and suicide in close relations.Results. Across Indigenous groups, suicidal behaviour was associated with the female gender, relationships with parents, suicide of friends, and rural living. Sami adolescents in stepparent families reported more suicidal behaviour. Inuit adolescents living outside the family and with poor school performance reported more suicidal thoughts. Inuit adolescents spending less time with friends reported more attempts. Gender differences occurred in both groups.Conclusion. To Sami and Greenlandic Inuit, family and peer relations are important factors of suicidal behaviour. Prevention programmes should be sensitive to gender and bereavement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».