Opportunities and Challenges for the Next Phase of Enhanced Recovery After Surgery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Importance: Enhanced Recovery After Surgery (ERAS) is a global surgical quality improvement initiative now firmly entrenched within the field of perioperative care. Although ERAS is associated with significant clinical outcome improvements and cost savings in numerous surgical specialties, several opportunities and challenges deserve further discussion. Observations: Uptake and implementation of ERAS Society guidelines, together with ERAS-related research, have increased exponentially since the inception of the ERAS movement. Opportunities to further improve patient outcomes include addressing frailty, optimizing nutrition, prehabilitation, correcting preoperative anemia, and improving uptake of ERAS worldwide, including in low- and middle-income countries. Challenges facing enhanced recovery today include implementation, carbohydrate loading, reversal of neuromuscular blockade, and bowel preparation. The COVID-19 pandemic poses both a challenge and an opportunity for ERAS. Conclusions and Relevance: To date, ERAS has achieved significant benefit for patients and health systems; however, improvements are still needed, particularly in the areas of patient optimization and systematic implementation. During this time of global crisis, the ERAS method of delivering care is required to take surgery and anesthesia to the next level and bring improvements in outcomes to both patients and health systems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle