Development of a Training Manual for Reducing Use of Pesticides by Para Rubber Farmers at Bueng Khan Province, Thailand
Notice bibliographique
Résumé
It is widely known that systematically developed training manuals can be used to improve knowledge and practical skills and promote positive attitude of trainees. This research thus aimed to develop a training manual to help reduce the use of pesticides by para rubber farmers in Nonkheng Sub-district, So Phisai District, Bueng Khan Province, Thailand. The research was divided in to 3 stages. The first stage investigated the scenarios in which pesticides were used of the para rubber famers while the second stage dealt with the development of a training manual for promoting the reduction of the use of pesticides and hazardous chemicals by the farmers. The final stage was the evaluation for the efficiency of the developed training manual by applying it with 48 volunteered para rubber famers for 2 days. The findings revealed that the training manual had an efficiency of index at 80.38/80.89. After training with the manual, the farmers’ levels of knowledge increased tal 67.40%, while the overall post-test scores on knowledge, attitude, and practice skills in reducing the use of pesticides were found to be significantly higher (p < 0.05) than those of the pre-test. It can be concluded that the developed training manual can be effectively used to improve the knowledge, attitude, and practical skills of the trainees.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».