Ligands binding to the cellular prion protein induce its protective proteolytic release with therapeutic potential in neurodegenerative proteinopathies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The cellular prion protein (PrP C ) is a central player in neurodegenerative diseases caused by protein misfolding, such as prion diseases or Alzheimer’s disease (AD). Expression levels of this GPI-anchored glycoprotein, especially at the neuronal cell surface, critically correlate with various pathomechanistic aspects underlying these diseases, such as templated misfolding (in prion diseases) and neurotoxicity and, hence, with disease progression and severity. In stark contrast to cell-associated PrP C , soluble extracellular forms or fragments of PrP are linked with neuroprotective effects, which is likely due to their ability to interfere with neurotoxic disease-associated protein conformers in the interstitial fluid. Fittingly, the endogenous proteolytic release of PrP C by the metalloprotease ADAM10 (‘shedding’) was characterized as a protective mechanism. Here, using a recently generated cleavage-site specific antibody, we shed new light on earlier studies by demonstrating that shed PrP (sPrP) negatively correlates with conformational conversion (in prion disease) and is markedly redistributed in murine brain in the presence of prion deposits or AD-associated amyloid plaques indicating a blocking and sequestrating activity. Importantly, we reveal that administration of certain PrP-directed antibodies and other ligands results in increased PrP shedding in cells and organotypic brain slice cultures. We also provide mechanistic and structural insight into this shedding-stimulating effect. In addition, we identified a striking exception to this, as one particular neuroprotective antibody, due to its special binding characteristics, did not cause increased shedding but rather strong surface clustering followed by fast endocytosis and degradation of PrP C . Both mechanisms may contribute to the beneficial action described for some PrP-directed antibodies/ligands and pave the way for new therapeutic strategies against devastating and currently incurable neurodegenerative diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».