Computational Model of the Influence of an 835 MHz Patch Antenna Distance on Specific Absorption Rate (SAR) and Temperature Change in the Human Head
Notice bibliographique
Résumé
Human exposure to mobile phone radio frequency (RF) radiation has caused public concern for human health. Mobile phone RF exposure depends on many different parameters. The aim of this study is to examine the effects of both the RF source distance from a human head and of output power levels on the temperature change and the Specific Absorption Rate (SAR) in the head. The peak spatially-averaged SAR over 1 g of tissue is also identified to compare the study results to Health Canada’s Safety Code 6 exposure limits. The SAR and temperature change in the head are simulated in this study using a Specific Anthropomorphic Mannequin (SAM) head model with heterogeneous dielectric properties and a microstrip patch antenna operating at a frequency of 835 MHz. The microstrip patch antenna distance from the head is varied from 0-15mm and it is operated at three different time-averaged output power levels. The simulation is performed using COMSOL Multiphysics software and is solved with the Finite Element Analysis (FEA) method. The results show that both SAR and temperature change in the head model increase as the distance between the head model and the patch antenna decreases. The peak spatially-averaged SAR over 1 g of tissue is found to triple as the phone moves from 4mm from the head to 0mm from the head. The results from this study indicate that to mitigate possible health risks from RF radiation mobile phones should be kept at least 4mm from the head.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».