Spatial dependency of soil chemicals in production systems in the anthropogenic dark earth
Notice bibliographique
Résumé
In general, anthrosols refer to anthropic soils of high fertility, but the concentration of these nutrients may vary according to the occupation of indigenous people in the past or due to current soil use. This study aimed to evaluate the spatial variability of the chemical attributes of the soil in areas of guandu bean production and pasture and to compare with natural forest systems on anthropogenic dark earth (ADE). For this assessment, 88 sampling points were selected in the area with natural forest vegetation and pasture and 90 sampling points in an area of guandu bean production. Soil samples were collected from layers 0.00–0.05, 0.05–0.10, and 0.10–0.20 m. Chemical analyses of the soil were conducted to determine organic matter, pH, aluminium, soil acidity, phosphorus, potassium, calcium, magnesium, cation-exchange capacity, sum of bases, and base saturation (V%). Data were analyzed using descriptive statistics and geostatistics to sample range, and sample density was estimated for each attribute. Guandu bean showed high content of soil organic matter in relation to pasture in the superficial layer (0.00–0.05 m). Based on sample density, lower variability and higher spatial continuity were observed for guandu bean in relation to pasture and natural forest in the layers of 0.00–0.05 and 0.05–0.10 m. It was found that the use and continuous management of ADE areas alter the content and distribution of soil fertility and, in some cases, may even improve chemical attributes when compared with areas not used with agricultural crops.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».