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Enregistrement W3152921486 · doi:10.1111/nin.12417

Which lives are worth saving? Biolegitimacy and harm reduction during COVID‐19

2021· article· en· W3152921486 sur OpenAlexaff
Catherine Larocque, Thomas Foth

Notice bibliographique

RevueNursing Inquiry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiopowerHarm reductionHarmDecriminalizationCriminologySociologyPoliticsValue (mathematics)PandemicEnvironmental ethicsLawPolitical sciencePublic healthMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Nursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the promise to save every life, the COVID-19 pandemic has exposed social and racial inequalities, precarious living conditions, and engendered an exponential increase in overdose deaths. Although some lives are considered sacred, others are deliberately sacrificed. This article draws on the theoretical work of Foucault and scholars who further developed his concept of biopolitics. While biopolitics aims to ameliorate the health of populations, Foucault never systematically accounted for the unequal value of lives. In the name of saving the biological lives of people who use drugs (PWUD) during the pandemic, the harm reduction movement has emphasized the need for safe supply, decriminalization, and housing; governments have started implementing these measures, which were previously rejected as utopian and unrealistic. Paradoxically, the use of drugs itself, and therefore the increased risk of death from overdose or other medical sequelae, is the only way PWUD can achieve enough visibility to be recognized as a life worth saving. The humanitarian rationale of harm reduction concerns itself with the biological life and stipulates social and political rights in the name of its sacredness. This is what anthropologist Fassin and others called biolegitimacy-the recognition of life reduced to its physiological, biological essence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,308
Score d'incertitude au seuil0,864

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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