Outcomes of major trauma among patients with chronic kidney disease and receiving dialysis in Nova Scotia: a retrospective analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The risk of death and complications after major trauma in patients with chronic kidney disease (CKD) is higher than in the general population, but whether this association holds true among Canadian trauma patients is unknown. OBJECTIVES: To characterize patients with CKD/receiving dialysis within a regional major trauma cohort and compare their outcomes with patients without CKD. METHODS: ) or receiving dialysis were identified by cross-referencing two regional databases for nephrology clinics and dialysis treatments. The primary outcome was in-hospital mortality; secondary outcomes included hospital/intensive care unit (ICU) length of stay (LOS) and ventilator-days. Cox regression was used to adjust for the effects of patient characteristics on in-hospital mortality. RESULTS: In total, 6237 trauma patients were identified, of whom 4997 lived within the regional nephrology catchment area. CKD/dialysis trauma patients (n=101; 28 on dialysis) were older than patients without CKD (n=4896), with higher rates of hypertension, diabetes, and cardiovascular disease, and had increased risk of in-hospital mortality (31% vs 11%, p<0.001). No differences were observed in injury severity, ICU LOS, or ventilator-days. After adjustment for age, sex, and injury severity, the HR for in-hospital mortality was 1.90 (95% CI 1.33 to 2.70) for CKD/dialysis compared with patients without CKD. CONCLUSION: Independent of injury severity, patients without CKD/dialysis have significantly increased risk of in-hospital mortality after major trauma.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle