Falls Occurring After a Spinal Cord Injury: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: Falls have a considerable physical and psychological impact on people with spinal cord injury (SCI). Occupational therapy practitioners require evidence to support the timely development of occupation-based programs that can be applied to fall prevention in daily life. OBJECTIVE: To determine what is known about falls after SCI, including wheelchair users and people who are ambulatory, and to understand elements of fall prevention to be addressed by occupational therapy practitioners. We applied the Canadian Measure of Occupational Performance and Engagement to understand elements to be addressed in fall education and prevention with this population. DATA SOURCES: We searched eight databases using the key words falls and spinal cord injury with no limit set on dates. Study Selection and Data Collection: Studies were included that reported on falls among adults with SCI and measured one or more of the following: incidence of falls, consequences of falls, contributing factors for falls, the person's experience of falls, and strategies to prevent falls. FINDINGS: Thirty-five articles were included. The majority of the articles included information on the incidence (n = 20), consequences (n = 26), and contributing factors (n = 30) of falls. Two articles analyzed the person's experience of falls, and 1 study reviewed a fall prevention program for people with SCI specifically. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Research on participants' experience of falls and fall prevention programs used in spinal cord rehabilitation is extremely limited. Future research on the lived experience of falls for people with SCI is warranted. What This Article Adds: This review of evidence on falls after SCI highlights gaps in the current available evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».