Comparison of three treatment protocols with intra-articular low or intermediate molecular weight hyaluronic acid in early symptomatic knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Viscosupplementation with hyaluronic acid (HA) is indicated for non-responders to non-pharmacological therapy, to analgesics or when non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) are contraindicated. The aim of this study is to compare the efficacy, safety and costs of three different HA treatments ( Sinovial® Forte, sinovial one and hyalgan). Patients and methods: Ninety patients with grade I/II Kellgren–Lawrence knee osteoarthritis were included in three groups, the first was treated with hyalgan (weekly for 5 weeks), the second with Sinovial® Forte (weekly for 3 weeks) and the third group with a single injection of sinovial one. Results: All three treatments were effective, with an average reduction in the Western Ontario and McMaster Universities osteoarthritis index (WOMAC) score of 18.9 points for hyalgan, 18.04 points for Sinovial® Forte and 17.92 points for sinovial one. The comparison of the three groups did not show any statistical difference in terms of efficacy. National health system (NHS) and social costs are, respectively, €419.12 and €853.43 for hyalgan, €338.64 and €599.22 for Sinovial® Forte, €221.56 and €308.42 for sinovial one. Conclusion: All three treatments were equally effective with no statistically significant differences; thus, the treatment with sinovial one may be considered as clinically effective as the other two regimens, but with a very efficient cost profile in early symptomatic knee osteoarthritis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».