pH-Responsive Lipid Nanocapsules: A Promising Strategy for Improved Resistant Melanoma Cell Internalization
Notice bibliographique
Résumé
Despite significant advances in melanoma therapy, low response rates and multidrug resistance (MDR) have been described, reducing the anticancer efficacy of the administered molecules. Among the causes to explain these resistances, the decreased intratumoral pH is known to potentiate MDR and to reduce the sensitivity to anticancer molecules. Nanomedicines have been widely exploited as the carriers of MDR reversing molecules. Lipid nanocapsules (LNC) are nanoparticles that have already demonstrated their ability to improve cancer treatment. Here, LNC were modified with novel copolymers that combine N-vinylpyrrolidone (NVP) to impart stealth properties and vinyl imidazole (Vim), providing pH-responsive ability to address classical chemoresistance by improving tumor cell entry. These copolymers could be post-inserted at the LNC surface, leading to the property of going from neutral charge under physiological pH to positive charge under acidic conditions. LNC modified with polymer P5 (C18H37-P(NVP21-co-Vim15)) showed in vitro pH-responsive properties characterized by an enhanced cellular uptake under acidic conditions. Moreover, P5 surface modification led to an increased biological effect by protecting the nanocarrier from opsonization by complement activation. These data suggest that pH-sensitive LNC responds to what is expected from a promising nanocarrier to target metastatic melanoma.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».