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Enregistrement W3152950726 · doi:10.1186/s12931-021-01711-1

Idiopathic pulmonary fibrosis beyond the lung: understanding disease mechanisms to improve diagnosis and management

2021· review· en· W3152950726 sur OpenAlexaff
Fabrizio Luppi, Meena Kalluri, Paola Faverio, Michael Kreuter, Giovanni Ferrara

Notice bibliographique

RevueRespiratory Research · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della Ricerca
Mots-clésIdiopathic pulmonary fibrosisMedicinePulmonary fibrosisLungFibrosisDiseaseLung cancerPulmonary hypertensionPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) is a chronic and progressive disorder with an estimated median survival time of 3-5 years after diagnosis. This condition occurs primarily in elderly subjects, and epidemiological studies suggest that the main risk factors, ageing and exposure to cigarette smoke, are associated with both pulmonary and extrapulmonary comorbidities (defined as the occurrence of two or more disorders in a single individual). Ageing and senescence, through interactions with environmental factors, may contribute to the pathogenesis of IPF by various mechanisms, causing lung epithelium damage and increasing the resistance of myofibroblasts to apoptosis, eventually resulting in extracellular matrix accumulation and pulmonary fibrosis. As a paradigm, syndromes featuring short telomeres represent archetypal premature ageing syndromes and are often associated with pulmonary fibrosis. The pathophysiological features induced by ageing and senescence in patients with IPF may translate to pulmonary and extrapulmonary features, including emphysema, pulmonary hypertension, lung cancer, coronary artery disease, gastro-oesophageal reflux, diabetes mellitus and many other chronic diseases, which may lead to substantial negative consequences in terms of various outcome parameters in IPF. Therefore, the careful diagnosis and treatment of comorbidities may represent an outstanding chance to improve quality of life and survival, and it is necessary to contemplate all possible management options for IPF, including early identification and treatment of comorbidities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations216
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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