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Enregistrement W3152953715 · doi:10.3847/25c2cfeb.ef8f04bb

SOTERIA: searching for organisms through equipment recovery at impact areas

2021· article· en· W3152953715 sur OpenAlexaff
Jessica Lee, Penelope J. Boston, Denise Buckner, R. Craig Everroad, S. Marshall Ledford, John E. Moores, Günther Reitz, Andrew C. Schuerger, David J. Smith, Philip J. Stooke, Amanda L. Wacker, Mary Beth Wilhelm

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensWestern UniversityYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceAstrobiologyComputer scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I. Accessible spacecraft debris currently on the Moon provides an ideal case study for unanswered astrobiology and planetary protection questionsAll spacecraft sent to the Moon have carried viable microorganisms with them, from contamination associated with assembly, test and launch activities on Earth.Since September 1959, approximately 60 missions have delivered upwards of 80 spacecraft, boosters, payloads, rovers, and other structures to the surface of the Moon.Historical measurements and recent mathematical models predict that even after the effect of space exposure and, in some cases, high-velocity impact, most deliver a bioburden of thousands to millions of cells each to the Moon (1, 2).While it is widely assumed that no unsheltered life can indefinitely withstand the harsh physical conditions of the Moon, it is worth examining whether any of the recently delivered Earth biomass remains viable, given that survivors have been reported from multiple space biology exposure studies (3, 4).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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