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Enregistrement W3152954020 · doi:10.17709/2409-2231-2021-8-1-9

Cognitive status and health-related quality of life for medical students

2021· article· en· W3152954020 sur OpenAlexaboutno aff
Vladimir Kuznetsov, Kirill Kosilov, Елена Юрьевна Костина, Е. В. Каращук, Ekaterina K. Fedorishcheva, Olga A. Barabash

Notice bibliographique

RevueResearch and Practical Medicine Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealthcare Systems and Public Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentCognitionExecutive functionsQuality of life (healthcare)PsychologyGerontologyDocumentationScale (ratio)Mental healthTest (biology)MedicineMedical educationCognitive impairmentPsychiatryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose of the study. To study the comparative state and variability of cognitive capabilities, the degree of their correlation with the subjective and objective state of health among students of a medical university. Materials and methods. The study was carried out during the year from 01.12.2018 to 01.12.2019 at the Far Eastern Federal University and the Pacific State Medical University. The sample size is 394 respondents. The response rate is 91.9%. The state of co‑cognitive functions was determined according to the Montreal scale for assessing cognitive functions (IOC‑test; MoCA, Montreal Cognitive Assessment). For the self‑assessment of the quality of life, the “Brief form of self‑assessment of the quality of life related to health MOS SF‑36” (MOS SF – Medical Outcomes Study‑Short Form) was used. To collect information on social, economic, physiological, behavioral status, a specialized questionnaire Pozdeeva (2008) and standard medical documentation were used. Results. The total indicator of the assessment of cognitive functions in students was 26.1 points, in senior students it was slightly higher (26.8/25.5, p≥0.05). It was found that in the learning process, students significantly increase the level of executive functions (3.1/3.8, p≤0.05), attention, concentration and working memory (4.2/4.8, p≤0.05). The final assessment of physical health among primary students was 69 points, for senior students – 72 points. The indicator of mental health among students of the initial period of study was estimated at 52 points, among graduates – at 62 points (p≤0.05). The composite indicator of the quality of life associated with health was equal to 60 points for 1–3 year students, 67 points for 4–6 year students, (p≤0.05). The students of both age cohorts had a high incidence of chronic somatic pathology, the comorbidity index was 0.6, however, the number of visits to the doctor among senior students was significantly lower, in junior years (3.2/2.1, p≤0.05). The total indicator of the students' cognitive function was most strongly associated with physical activity (r=0.85, p≤0.05) and the state of physical health (r=0.73, p≤0.05). Conclusions. Cognitive functions in medical students correspond to normal values. The activity of executive functions, attention, concentration and working memory significantly improves in the process of studying at a medical university. Medical students value their health‑related quality of life highly, but most of them have chronic medical conditions. Senior students assess their psychological status more highly by optimizing the emotional component. The total indicator of the cognitive function of students is interrelated with the frequency of physical activity, the state of physical health, quality of nutrition, self‑assessment of mental health and psychological comfort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,085
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,443
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,085
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,495
Tête enseignante GPT0,661
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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