A Canadian Adult Spinal Muscular Atrophy Outcome Measures Toolkit: Results of a National Consensus using a Modified Delphi Method
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Spinal Muscular Atrophy (SMA) is a rare disease that affects 1 in 11 000 live births. Recent developments in SMA treatments have included new disease-modifying therapies that require high quality data to inform decisions around initiation and continuation of therapy. In Canada, there are no nationally agreed upon outcome measures (OM) used in adult SMA. Standardization of OM is essential to obtain high quality data that is comparable among neuromuscular clinics. OBJECTIVE: To develop a recommended toolkit and timing of OM for assessment of adults with SMA. METHODS: A modified delphi method consisting of 2 virtual voting rounds followed by a virtual conference was utilized with a panel of expert clinicians treating adult SMA across Canada. RESULTS: A consensus-derived toolkit of 8 OM was developed across three domains of function, with an additional 3 optional measures. Optimal assessment frequency is 12 months for most patients regardless of therapeutic access, while patients in their first year of receiving disease-modifying therapy should be assessed more frequently. CONCLUSIONS: The implementation of the consensus-derived OM toolkit will improve monitoring and assessment of adult SMA patients, and enrich the quality of real-world evidence. Regular updates to the toolkit must be considered as new evidence becomes available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,140 | 0,129 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».