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Enregistrement W3152959009 · doi:10.1097/01.hjh.0000746372.85087.97

RADIAL-DIGITAL PULSE WAVE VELOCITY: A NON-INVASIVE METHOD FOR ASSESSING STIFFNESS OF PERIPHERAL SMALL ARTERIES

2021· article· en· W3152959009 sur OpenAlexaff
Hasan Obeid, Charles-Antoine Garneau, Catherine Fortier, Mathilde Paré, Pierre Boutouyrie, Mohsen Agharazii

Notice bibliographique

RevueJournal of Hypertension · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Disease Prevention
Établissements canadiensUniversité LavalHôtel-Dieu de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulse wave velocityArterial stiffnessPulse Wave AnalysisMedicineMATLABRadial arteryTangentBiomedical engineeringArteryBlood pressureCardiologyInternal medicineMathematicsGeometryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Pulse wave velocity (PWV) is used to evaluate arterial stiffness of large and medium-sized arteries. Here, we examine the feasibility and reliability of radial-digital PWV (RD-PWV) as a measure of stiffness of smaller arteries, and its response to changes in hydrostatic pressure. Design and method: In 29 healthy subjects, we used Complior Analyse piezoelectric probes to record arterial pulse wave at radial artery and tip of the index. We determined transit time by second-derivative and intersecting-tangents using the device-embedded algorithms, in house Matlab-based analyses of only reliable waves, and by numerical simulation using a one dimensional (1-D) arterial tree model coupled with heart model. Results: Second-derivative RD-PWV were 4.68 ± 1.18, 4.69 ± 1.21, 4.32 ± 1.19 m/s for device-embedded, Matlab-based and numerical simulation analyses, respectively. Intersecting-tangents RD-PWV were 4.73 ± 1.20, 4.45 ± 1.08, 4.50 ± 0.84 m/s for device-embedded, Matlab-based and numerical simulation analyses, respectively. Intersession coefficients of variation were 7.0 ± 4.9% and 3.2 ± 1.9% (P = 0.04) for device-embedded and Matlab-based second derivative algorithms. In 15 subjects, we examine the response of RD-PWV to changes in local hydrostatic pressure by vertical displacement of the hand. For an increase of 10 mm Hg in local hydrostatic pressure RD-PWV increased by 0.28 m/s (95% CI: 0.16 to 0.40; P < 0.001). Conclusions: This study shows that RD-PWV can be used for the non-invasive assessment of stiffness of small-sized arteries. This finding allows for an integrated approach for assessing arterial stiffness gradient from aorta, to medium-sized arteries, and now to small-sized arteries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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