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Author Correction: Susceptible genes and disease mechanisms identified in frontotemporal dementia and frontotemporal dementia with Amyotrophic Lateral Sclerosis by DNA-methylation and GWAS
Erdogan Taskesen, Aniket Mishra, Sophie van der Sluis, Roberto Ferrari, Dena Hernandez, M. A. Nalls, J. D. Rohrer, Adaikalavan Ramasamy, John B. Kwok, Carol Dobson‐Stone, Peter R. Schofield, Glenda M. Halliday, J. R. Hodges, Olivier Piguet, Lauren Bartley, Emma E. Thompson, Eric Haan, Israel Alejandro Quijano-Hernández, Agustı́n Ruiz, Merçé Boada, Barbara Borroni, Alessandro Padovani, Carlos Cruchaga, N. J. Cairns, Luisa Benussi, Giuliano Binetti, Roberta Ghidoni, Gianluigi Forloni, Diego Albani, Daniela Galimberti, Chiara Fenoglio, María Serpente, Elio Scarpini, Jordi Clarimón, Alberto Lleó, Rafael Blesa, Maria Landqvist Waldö, Karin Nilsson, Christer Nilsson, I. R. A. Mackenzie, Ging‐Yuek Robin Hsiung, David Mann, Jordan Grafman, Christopher M. Morris, Johannes Attems, Timothy D. Griffiths, Ian G. McKeith, Alexandria Thomas, Pietro Pietrini, Edward D. Huey, Eric M. Wassermann, Atik Baborie, Evelyn Jaros, Mary C. Tierney, Pau Pástor, Cristina Razquín, Sara Ortega‐Cubero, Elena Alonso, Robert Perneczky, Janine Diehl‐Schmid, Panagiotis Alexopoulos, Andrea Kurz, Innocenzo Rainero, Elisa Rubino, Lorenzo Pinessi, Ekaterina Rogaeva, Peter St George‐Hyslop, Giacomina Rossi, Fabrizio Tagliavini, Giorgio Giaccone, James B. Rowe, Johannes C. M. Schlachetzki, James Uphill, J. Collinge, Simon Mead, Adrian Danek, Vivianna M. Van Deerlin, Murray Grossman, John Q. Trojanowski, Julie van der Zee, Christine Van Broeckhoven, Stefano F. Cappa, Isabelle Leber, Didier Hannequin, Véronique Golfier, Martine Vercelletto, Alexis Brice, Benedetta Nacmias, Sandro Sorbi, Silvia Bagnoli, Irene Piaceri, Jens Høiriis Nielsen, L. E. Hjermind, Markus J. Riemenschneider, Manuel Mayhaus, Bernd Ibach, Gilles Gasparoni, Sabrina Pichler, Wei Gu, Martin N. Rossor, Nick C. Fox, Jason D. Warren, Maria Grazia Spillantini, Huw R. Morris, Patrizia Rizzu, Peter Heutink, Julie S. Snowden, Sara Rollinson, Anna Richardson, Alexander Gerhard, Amalia C. Bruni, Raffaele Maletta, Francesca Frangipane, Chiara Cupidi, Livia Bernardi, Maria Anfossi, Maura Gallo, Maria Elena Conidi, Nicoletta Smirne, R. Rademakers, Matthew Baker, Dennis W. Dickson, N. R. Graff-Radford, R. Petersen, D. S. Knopman, Keith A. Josephs, BF Boeve, J. E. Parisi, William W. Seeley, Bruce L. Miller, Anna M. Karydas, Howard J. Rosen, John C. van Swieten, Elise G.P. Dopper, Harro Seelaar, Philip Scheltens, Giancarlo Logroscino, Rosa Capozzo, Valeria Novelli, Annibale Alessandro Puca, M. Franceschi, A. Postiglione, Graziella Milan, Paolo Sorrentino, Mark Kristiansen, Huei-Hsin Chiang, Caroline Graff, Florence Pasquier, Adeline Rollin, Vincent Deramecourt, Thibaud Lebouvier, Dimitrios Kapogiannis, Luigi Ferrucci, Stuart Pickering‐Brown, A. B. Singleton, John Hardy, Parastoo Momeni, Jan H. Veldink, Michael A. van Es, August B. Smit, Daniëlle Posthuma, Yolande A.L. Pijnenburg
Notice bibliographique
RevueScientific Reports · 2018
Typeerratum
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of AlbertaHealth Sciences CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNIHR Newcastle Biomedical Research CentreNational Health and Medical Research CouncilAustralian Research CouncilMedical Research CouncilNational Institutes of HealthStiftelsen Konsul Thure Carlssons MinneVlaamse regeringUniversity College London Hospitals NHS Foundation TrustMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaFondation pour la Recherche sur AlzheimerAlzheimer's SocietyMinistero della SaluteFondazione CariploBelgian Federal Science Policy OfficeTexas Tech UniversityBundesministerium für Bildung und ForschungKing Faisal Specialist Hospital and Research CentreNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekWellcome TrustAgence Nationale de la RechercheKing's College LondonNational Institute on AgingNational Institute for Health and Care ResearchInstituut Born-BungeMetLife FoundationCanadian Institutes of Health ResearchFonds Wetenschappelijk OnderzoekNewcastle UniversityUniversiteit AntwerpenU.S. Department of Health and Human ServicesU.S. Department of DefenseAlzheimer's Research TrustFondation pour la Recherche Médicale
Mots-clésFrontotemporal dementiaAmyotrophic lateral sclerosisDNA methylationGenome-wide association studyDementiaGeneDiseaseGeneticsMedicineNeuroscienceBiologyBioinformaticsPathologySingle-nucleotide polymorphismGene expression
Résumé
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,091
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,260
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,091 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,078 | 0,034 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations2
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui