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Enregistrement W3152967067 · doi:10.1097/01.hjh.0000748284.09406.9d

RADIAL-FINGER PULSE WAVE VELOCITY: RESPONSE OF PERIPHERAL SMALLER ARTERIES TO NITROGLYCERIN

2021· article· en· W3152967067 sur OpenAlexaff
Catherine Fortier, Hasan Obeid, Charles-Antoine Garneau, Mathilde Paré, Karine Marquis, Mohsen Agharazii

Notice bibliographique

RevueJournal of Hypertension · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Disease Prevention
Établissements canadiensUniversité LavalHôtel-Dieu de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulse wave velocityMedicineRadial arteryCardiologyArterial stiffnessInternal medicinePeripheralBlood pressureBiomedical engineeringArtery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: We previously demonstrated a different regional stiffness response of elastic and muscular arteries after the administration of nitroglycerin, leading to an alteration of aortic-brachial stiffness gradient. Peripheral smaller arteries may also respond differently to nitroglycerin. The objectives of this study were 1- to assess the feasibility of measuring arterial stiffness of the hand, i.e. radial-finger pulse wave velocity (RF-PWV) using piezoelectric sensors, and 2- to measure RF-PWV and its response to nitroglycerin. Design and method: This study was conducted in 29 healthy participants (66% were women, mean age was 40.0 ± 15.1 yrs). Piezoelectric sensors (Complior) were place simultaneously on carotid and radial arteries, and tip of the index and/or third finger, to obtain carotid-radial PWV (CR-PWV) and RF-PWV. These measurements were repeated with a subgroup of 11 subjects after 4 minutes of 0.4mg NTG sublingual spray. Raw data were analyzed using Matlab to ensure good quality of signals and adequacy of the foot-to-foot method. Results: Visually, pressure curves at both fingers were obtained with an excellent quality, similar to radial and carotid pressure curves. Identification of the feet of the finger pulse waveforms was optimal with the second derivative algorithm. RF-PWV intra-session coefficient of variation was 7.3%. At baseline, mean CR-PWV and RF-PWV were respectively of 8.21 ± 1.44 m/sec and 4.65 ± 1.42m/sec. After NTG, CR-PWV decreased (7.75 ± 1.32 m/s) and RF-PWV increased (6.75 ± 2.58 m/s), both significantly (p<0.01). However, stiffness of the whole upper limb (carotid-finger PWV) did not change significantly (7.37 ± 0.87 m/s vs 7.29 ± 1.08 m/s, p=0.605). Conclusions: This first attempt to measure regional stiffness of small arteries shows that it is possible to measure hand PWV. Again, we observed opposite changes in regional stiffness of different vascular territories with a vasodilator drug. These results may open up the path to a better understanding of microcirculation consequences of an altered stiffness gradient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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