Attenuation of photosynthetically active radiation and ultraviolet radiation in response to changing dissolved organic carbon in browning lakes: Modeling and parametrization
Notice bibliographique
Résumé
We present and evaluate an update to the process‐based lake model MyLake that includes a time‐varying linkage between light attenuation of both photosynthetically active radiation (PAR) and ultraviolet (UV) radiation wavelengths to changes in dissolved organic carbon (DOC). In many parts of northeastern North America and Europe, DOC in lakes has rapidly increased, leading to reduced water transparency and increases in light attenuation. These changes alter the vertical light and heat distribution that affect vertical structuring of temperature and dissolved oxygen. We use this model update to test the responsiveness of PAR and UV attenuation to short‐term fluctuations in DOC and with a test case of long‐term browning at Lake Giles (Pennsylvania). Lake Giles has browned significantly since the late 1980s, and three decades of detailed empirical data have indicated more than a doubling of DOC concentrations, and consequent increases in PAR and UV attenuation, warming surface waters, cooling deep waters, and increasing deepwater oxygen depletion. We found that the model performance improved by 16% and 52% for long‐term trends in PAR and UV attenuation, respectively, when these coefficients respond directly to in‐lake DOC concentrations. Further, long‐term trends in surface water warming, deepwater cooling, and deepwater oxygen depletion in Lake Giles were better captured by the model following this update, and were very rapid due to its high water transparency and low DOC. Hence, incorporating a responsive link between DOC and light attenuation in lake models is key to understanding long‐term lake browning patterns, mechanisms, and ecological consequences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».