MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3152973852

Non-dipole recollision-gated double ionization and observable effects

2017· article· en· W3152973852 sur OpenAlexaff
Agapi Emmanouilidou, Thomas Meltzer

Notice bibliographique

RevueUCL Discovery (University College London) · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Matter Interactions and Applications
Établissements canadiensJoint Attosecond Science LaboratoryUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research Council
Mots-clésPhysicsElectronAsymmetryDouble ionizationDipoleObservableElliptical polarizationIonizationMomentum (technical analysis)Quantum tunnellingField (mathematics)Transverse planeAtomic physicsMagnetic fieldSemiclassical physicsLaserQuantum electrodynamicsCondensed matter physicsIonLinear polarizationQuantum mechanics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using a three-dimensional semiclassical model, we study double ionization for strongly driven He fully accounting for magnetic field effects during the propagation in time. For linearly and slightly elliptically polarized laser fields, we show that recollisions and the magnetic field combined act as a gate. This gate favors more transverse—with respect to the electric field—initial momenta of the tunneling electron that are opposite to the propagation direction of the laser field. In the absence of non-dipole effects, the transverse initial momentum is symmetric with respect to zero. We find that this asymmetry in the transverse initial momentum gives rise to an asymmetry in a double ionization observable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,509
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUCL Discovery (University College London)Même sujetLaser-Matter Interactions and ApplicationsTravaux en français237 207