Small RNA sequencing reveals distinct nuclear microRNAs in pig granulosa cells during ovarian follicle growth
Notice bibliographique
Résumé
Nuclear small RNAs have emerged as an important subset of non-coding RNA species that are capable of regulating gene expression. A type of small RNA, microRNA (miRNA) have been shown to regulate development of the ovarian follicle via canonical targeting and translational repression. Little has been done to study these molecules at a subcellular level. Using cell fractionation and high throughput sequencing, we surveyed cytoplasmic and nuclear small RNA found in the granulosa cells of the pig ovarian antral preovulatory follicle. Bioinformatics analysis revealed a diverse network of small RNA that differ in their subcellular distribution and implied function. We identified predicted genomic DNA binding sites for nucleus-enriched miRNAs that may potentially be involved in transcriptional regulation. The small nucleolar RNA (snoRNA) SNORA73, known to be involved in steroid synthesis, was also found to be highly enriched in the cytoplasm, suggesting a role for snoRNA species in ovarian function. Taken together, these data provide an important resource to study the small RNAome in ovarian follicles and how they may impact fertility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».