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Enregistrement W3152985578 · doi:10.1039/d1nr00461a

Design of 2D materials – MSi<sub>2</sub>C<sub>x</sub>N<sub>4−x</sub> (M = Cr, Mo, and W; <i>x</i> = 1 and 2) – with tunable electronic and magnetic properties

2021· article· en· W3152985578 sur OpenAlexaff
Bowen Li, Jiazhong Geng, Haoqiang Ai, Youchao Kong, Haoyun Bai, Kin Ho Lo, Kar Wei Ng, Yoshiyuki Kawazoe, Hui Pan

Notice bibliographique

RevueNanoscale · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMXene and MAX Phase Materials
Établissements canadiensHatch (Canada)
Organismes subventionnairesFundo para o Desenvolvimento das Ciências e da TecnologiaUniversidade de Macau
Mots-clésMaterials scienceElectronic structureCrystallographyPhysicsChemistryCondensed matter physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

monolayers are stable by investigating their mechanic, dynamic, and thermodynamic properties. Interestingly, we see that the alignment of magnetic moments can be tuned to achieve non-magnetism (NM), ferromagnetism (FM), anti-ferromagnetism (AFM) or paramagnetism (PM) by arranging the positions of carbon atoms in the 2D systems. Accordingly, their electronic properties can be controlled to obtain semiconductor, half-metal, or metal. The FM states in half-metallic 2D systems are contributed to the hole-mediated double exchange, while the AFM states are induced by super-exchange. Our findings show that the physical properties of 2D systems can be tuned by compositional and structural engineering, especially the layer of C atoms, which may provide guidance on the design and fabrication of novel 2D materials with projected properties for multi-functional applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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