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Enregistrement W3152993470 · doi:10.71781/17857

Reality check : inferential confusion and cognitive confidence as core cognitive factors across the obsessive-compulsive spectrum

2019· dissertation· en· W3152993470 sur OpenAlexfundno aff
Catherine Ouellet‐Courtois

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueObsessive-Compulsive Spectrum Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésConfusionCore (optical fiber)CognitionPsychologyCognitive psychologyComputer sciencePsychoanalysisPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le trouble obsessionnel-compulsif (TOC) se caractérise par la présence d’obsessions et/ou de compulsions. À la lumière de l’hétérogénéité du TOC et de la présence de styles de pensées et de comportements de type TOC chez des personnes présentant d’autres problèmes de santé mentale, certains ont fait valoir la nécessité de créer une catégorie des troubles du spectre obsessionnel-compulsif et d’identifier les processus cognitifs communs qui sous-tendent ces troubles afin d’élaborer des théories et des traitements plus parcimonieux. Une tendance générale à douter de ses sens et de ses facultés cognitives semble être le pivot des troubles obsessionnels. Selon l’approche basée sur les inférences, le doute obsessionnel est suscité par un processus de raisonnement erroné, soit la confusion inférentielle (CI). La CI implique (1) une méfiance vis-à-vis des sens et (2) une importance indue accordée aux possibilités imaginaires. La faible confiance cognitive (CC), un processus cognitif similaire, renvoie à une méfiance par rapport à son attention, sa perception et sa mémoire. Cette thèse a visé à étudier la CI et la faible CC en tant que potentiels facteurs cognitifs transdiagnostiques dans le spectre de l’obsessionnalité. Le premier article constitue une revue systématique avec méta-analyse destinée à évaluer le rôle de la CC pour différents sous-types du TOC et à examiner à quel degré la faible CC est associée aux symptômes du TOC. On a constaté que les individus atteints d’un TOC présentent une plus faible CC que les témoins sains, mais que celle-ci ne semble pas spécifique au TOC. L’article a aussi souligné la nécessité d’employer des tâches idiosyncratiques, ciblant les distorsions de la pensée propres au TOC, afin de bien mesurer la CC. Dans le cadre du deuxième article, le but a été d’approfondir cette piste de recherche en examinant le rôle commun de la faible CC et de la CI pour les différents sous-types du TOC, en procédant à des analyses de grappes avec un échantillon de 128 patients atteints d’un TOC. Alors qu’il a été constaté que la faible CC correspondait davantage aux sous-types de vérification et « tout à fait juste », la CI semble pertinente pour un plus large éventail de profils TOC. Le troisième article examine le rôle de la CI chez les troubles des conduites alimentaires (TCAs) en provoquant la CI expérimentalement. Des participantes atteintes d’un TA (n = 18) et des femmes témoins saines (n = 18) ont été assignées à l’une des deux conditions expérimentales : pour la condition CI élevée, les participantes ont visionné des vidéos où des séquences clés étaient manquantes, ce qui suscitait la CI; pour la condition CI faible, les participantes ont visionné les vidéos intégrales. Chez le groupe TA assigné à la condition CI élevée, on a observé une tendance à présenter un état de CI post-vidéos supérieur, un recours accru au comportement de neutralisation et, enfin, davantage de symptômes TOC. En somme, les résultats de cette thèse soulignent la pertinence de la CI et de la faible CC en tant que facteurs cognitifs transdiagnostiques sur le spectre obsessionnel-compulsif.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,357
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0070,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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