Facing Our Fears: The Impact of a 4-Day Training Intervention to Reduce Negative Perspectives on Sexual and Gender Minorities among Religious Leaders in Kenya
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated short- and long-term impact of a 4-day training intervention to reduce negative perspectives of religious leaders in Kenya on sexual and gender minorities, adopting a one-group pretest-posttest-follow-up design. Religious leaders' perspectives play an important role in maintaining the negative status quo for sexual and gender minorities, especially in Africa, where religion's impact is ubiquitous and holding negative attitudes against these populations is perceived as an expression of doctrinal orthodoxy. The training, developed by a community-based organization, employs a variety of strategies, including education, storytelling, and in-person contact. Data were collected directly before and after the training, and at 3- to 4-months follow-up. After the training, acceptance of lesbian women and gay men and gender diversity had increased, while attitudes toward gender and sexual minorities became more positive. Interaction effect analysis showed that compared to women, men changed more, as did those who scored higher on religious fundamentalism. Changes in attitudes were maintained at follow-up (three to four months). Although it is not clear whether the training had an impact on the religious leaders' interactions with members of their congregation, these findings suggest that intensive trainings may promote positive changes in their perspective on gender and sexual minorities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».