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Enregistrement W3153004324 · doi:10.1177/01605976211001575

Indigenous and Deaf People and the Implications of Ongoing Practices of Colonization: A Comparison of Australia and Canada

2021· article· en· W3153004324 sur OpenAlexaffabout
Tracey A. Bone, Erin Wilkinson, Danielle Ferndale, Rodney Adams

Notice bibliographique

RevueHumanity & Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHearing Impairment and Communication
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousParallelsColonizationColonialismOppressionMental healthSociologyGender studiesCriminologyPolitical scienceMedicineGeographyEcologyPsychiatryLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the growing field of colonial and anti-colonial research, many parallels have been drawn between Westernized countries including Australia and Canada. In both of these countries, there is considerable academic, community and governmental recognition of historic, and continuing, colonizing of Indigenous peoples and the subsequent impacts on Indigenous cultures. Terms such as transgenerational trauma and intergenerational trauma give language to the ongoing impact of colonization on communities, which in turn serves to legitimize the need for mental wellbeing supports and associated funding. However, there are other minority communities that are similarly oppressed and colonized but do not experience the same legitimization. One such community is the Deaf community. Deaf people continue to experience systemic oppression and colonization within our hearing centric society. Building on the work of Batterbury, Ladd and Gulliver (2007), we extend discussions on the parallels between Indigenous and Deaf communities of Australia and Canada, drawing on the established and commonly discussed link between the impact of racism and colonization on (mental) health. We connect these discussions to modern instances of colonization including the aspect of deaf education to illustrate a “living” mechanism through which colonization continues to impact mental wellbeing in the broader Deaf community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0220,009
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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