Thermoelectric properties of zinc-doped Cu<sub>5</sub>Sn<sub>2</sub>Se<sub>7</sub> and Cu<sub>5</sub>Sn<sub>2</sub>Te<sub>7</sub>
Notice bibliographique
Résumé
High-performance thermoelectric materials are currently being sought after to recycle waste heat. Copper chalcogenides in general are materials of great interest because of their naturally low thermal conductivity and readily modifiable electronic properties. The compounds Cu5Sn2Q7 were previously reported to have metal-like properties, which is not a desirable characteristic for thermoelectric materials. The aim of this study was to reduce the carrier concentration of these materials by Zn-doping, and then investigate the electronic and thermoelectric properties of the doped materials in comparison to the undoped ones. The compounds were synthesized using both the traditional solid-state tube method and ball-milling. The crystal structures were characterized using powder X-ray diffraction, which confirmed that all materials crystallize in the monoclinic system with the space group C2. With the partial substitution of zinc for copper atoms, the compounds exhibited an overall improvement in their thermoelectric properties. Figure of merit values were determined to be 0.20 for Cu4ZnSn2Se7 at 615 K and 0.05 for Cu4ZnSn2Te7 at 575 K.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».