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Enregistrement W3153009922 · doi:10.1039/d1dt00615k

Thermoelectric properties of zinc-doped Cu<sub>5</sub>Sn<sub>2</sub>Se<sub>7</sub> and Cu<sub>5</sub>Sn<sub>2</sub>Te<sub>7</sub>

2021· article· en· W3153009922 sur OpenAlexafffund
Cheryl Sturm, Leilane R. Macário, Takao Mori, Holger Kleinke

Notice bibliographique

RevueDalton Transactions · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Thermoelectric Materials and Devices
Établissements canadiensRegional Municipality of WaterlooUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesJapan Science and Technology AgencyJapan Society for the Promotion of ScienceNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésThermoelectric effectDopingMaterials scienceZincThermoelectric materialsCrystallographyMetallurgyThermal conductivityChemistryOptoelectronicsPhysicsThermodynamicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-performance thermoelectric materials are currently being sought after to recycle waste heat. Copper chalcogenides in general are materials of great interest because of their naturally low thermal conductivity and readily modifiable electronic properties. The compounds Cu5Sn2Q7 were previously reported to have metal-like properties, which is not a desirable characteristic for thermoelectric materials. The aim of this study was to reduce the carrier concentration of these materials by Zn-doping, and then investigate the electronic and thermoelectric properties of the doped materials in comparison to the undoped ones. The compounds were synthesized using both the traditional solid-state tube method and ball-milling. The crystal structures were characterized using powder X-ray diffraction, which confirmed that all materials crystallize in the monoclinic system with the space group C2. With the partial substitution of zinc for copper atoms, the compounds exhibited an overall improvement in their thermoelectric properties. Figure of merit values were determined to be 0.20 for Cu4ZnSn2Se7 at 615 K and 0.05 for Cu4ZnSn2Te7 at 575 K.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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