Using the Talk Test to Prescribe and Guide Exercise Intensity: Speaking Your Way to Improved Fitness
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The Talk Test (TT) is a non-invasive, subjective method of prescribing exercise intensity. The TT involves three stages. When exercisers can speak comfortably, can speak but not comfortably, or cannot speak comfortably, they are in the positive (POS), equivocal (EQ), and negative (NEG) TT stages, respectively. The NEG stage correlates with important physiological markers such as ventilatory threshold and lactate threshold. Given the evidence demonstrating large increases peak oxygen consumption (VO2peak) when training at intensities above these markers, the purpose of the study was to test the hypothesis that the TT is efficacious for improving VO2peak at both the group and individual level in young, healthy males. Methods: 11 healthy males completed a maximal fitness test before and after 4 weeks of training 4 times per week for 30 minutes in the NEG stage. The TT was performed every 2.5 to 5 minutes to ensure that the resistance would be enough to elicit a NEG response. Changes in VO2peak below 2 times a previously established typical error were classified as non-response. Results: Four weeks of training at NEG induced a significant increase (11.5%) in VO2peak (PRE: 45.80 mL/Kg/min ± 4.92; POST 51.07 mL/Kg/min ± 5.45, p < 0.001). Furthermore, only one participant (9.09%) was classified as a non-responder in VO2peak following training. Conclusion: These results suggest that the TT can efficaciously prescribe and guide exercise intensity in young, healthy males, and that training at an intensity that prevents comfortable speech leads to a small incidence of non-response
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».