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Enregistrement W3153038551 · doi:10.1061/(asce)sc.1943-5576.0000582

Tuned Sloshing Dampers in Tall Buildings: A Practical Performance-Based Design Approach

2021· article· en· W3153038551 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePractice Periodical on Structural Design and Construction · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVibration Control and Rheological Fluids
Établissements canadiensRowan Williams Davies & Irwin (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésServiceability (structure)Engineering design processDesign processSlosh dynamicsFunction (biology)Risk analysis (engineering)Process (computing)Computer scienceKey (lock)EngineeringConstruction engineeringReliability engineeringCivil engineeringStructural engineeringMechanical engineeringWork in processOperations managementComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is becoming increasingly common to employ tuned sloshing damper (TSD) systems to reduce the wind-induced motion of tall buildings due to their affordability and apparent simplicity. However, TSD systems are relatively new to the high-rise construction industry, and, due to their unfamiliarity, design and construction teams may perceive these devices as having considerable risk. Since the implementation of these systems requires a performance-based design approach (rather than a prescriptive approach) to ensure serviceability performance objectives are achieved, knowledge of their function and operation is paramount to their efficient design and installation. The goal of this study is to reduce the perceived risks by describing the function of TSDs, as well as the practical aspects of the design and installation process. The process is described in four phases: concept design, detailed design, construction, and tuning and commissioning. The key tasks associated with each phase are defined and common challenges identified. This paper does not present new theory to further advance the TSD research; instead, it summarizes current theory and presents practical guidance accumulated from years of experience with the design, installation, and as-built performance verification of many TSD systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,451
Score d'incertitude au seuil0,969

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle