Fertilizing with composted cattle manure to meet agro-environmental targets in continuous corn and corn–soybean agroecosystems in southern Quebec
Notice bibliographique
Résumé
Balancing nutrient inputs from manure and supplemental inorganic fertilizers with crop requirements should achieve crop yield goals and agro-environmental targets. We asked if composted dairy cattle manure, alone or in combination with inorganic fertilizers, could sustain the corn and soybean yields, without increasing the residual soil nitrogen (N) and soil phosphorus (P) saturation of a sandy-loam soil in southern Quebec, Canada. Cropping systems were continuous silage corn and corn–soybean rotation, with each phase of the rotation grown every year, for 5 yr. Cropping systems were amended with compost at rates of 0, 15, 30, and 45 Mg (wet weight)·ha−1, and they received supplemental inorganic fertilizer to supply 200 kg N·ha−1·yr−1 to corn while assuring that corn and soybean received 45 kg P·ha−1·yr−1 and 125 kg potassium (K)·ha−1·yr−1 from compost and inorganic fertilizer. Crop yields were similar in compost-amended and inorganically fertilized plots. Corn yield was limited by N availability, and there was no P or K limitation in corn and soybean. Soil P saturation in the 0–15 cm layer exceeded the agro-environmental limit of 13.1% P/Al for a sandy-loam soil in Quebec, indicating that the P input exceeded crop uptake. Residual soil N concentration was affected more by the crop than the fertilizer source, with greater residual soil N in plots with higher grain production. Crop-induced priming can explain how N fertilizer cycles through the soil microbial community and is gradually mineralized during the growing season, and why crop senescence may trigger residual soil N release after harvest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».