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Enregistrement W3153094520

Living Well Together: Understanding Treaties as Arguments to Share (L'esprit des Traités : le Traité comme Accord de partage)

2018· article· fr· W3153094520 sur OpenAlexaboutno aff
Aimée Craft

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2018
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMulticultural Socio-Legal Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTreatyIndigenousPossession (linguistics)EthnologyPolitical scienceHumanitiesLand rightsOrder (exchange)NegotiationGeographyLawSociologyPhilosophyBusiness
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

English Abstract: Anishinaabe law tells us that land is not to be owned. Rather, we are in a relationship of respect with the land, with a sense of belonging to the land or “being of the land.” Non-Indigenous legal systems, however, are primarily based in ideas of land ownership and possession. Treaties were made by Indigenous nations and representatives of the Crown in order to settle land questions. For example, the Anishinaabe of Treaty 1 petitioned the Lieutenant-Governor of Manitoba to enter into a Treaty negotiation in order to ensure protection against the encroachment of white settlers who were taking timber from Anishinaabe lands. French Abstract: La loi anishinaabe nous dit que la terre ne peut etre possedee. Nous entretenons plutot une relation de respect avec la terre, au sens ou nous appartenons a cette terre et ou nous en faisons partie. Les systemes juridiques non-autochtones, pour leur part, reposent sur les notions de propriete et de possession du territoire. Des Traites ont ete conclus entre les Nations autochtones et les representants de la Couronne afin de regler des questions de nature territoriale. Par exemple, les Anishinaabe du Traite no 1 ont demande au lieutenant- gouverneur du Manitoba d’entamer des negociations afin de les proteger contre les intrusions des colons blancs qui pillaient le bois sur leurs territoires.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil0,117

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0140,033
Communication savante0,0190,028
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0090,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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