MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3153114342 · doi:10.24908/iqurcp.10551

Investigating Binding Mechanisms of Small Molecules to Quadruplex DNA

2018· article· en· W3153114342 sur OpenAlexvenueno aff
Alana M. M. Rangaswamy

Notice bibliographique

RevueInquiry Queen s Undergraduate Research Conference Proceedings · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA and Nucleic Acid Chemistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésG-quadruplexBinding constantFluorescenceChemistryDNAIntercalation (chemistry)Fluorescence anisotropyMoleculeGuanineTitrationBinding siteStereochemistryNucleotideMembraneOrganic chemistryBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Guanine quadruplexes (G4) are dynamic structures found naturally in guanine-rich DNA. When folded, they have been found to block the expression of genes related to diseases including cancer1 and are therefore of significant interest in the field of biomedical research. Our research group has developed a family of chemical binders which strongly stabilize folded G4. This project focuses on quantifying the interaction of these binders with various quadruplexes, through their binding constant (a measure of relative preference for the bound vs unbound state). This constants can be determined through the use of a Fluorescence Intercalation Displacement (FID) biophysical assay,2 a method which measures the competitive binding of the binder molecule and a fluorescent probe to the quadruplex (see figure 1). As a preliminary step, we perform direct titrations of the fluorescent probe, Thiazole Orange (TO), with quadruplex DNA, to determine its binding constant and TO:DNA stoichiometry. TO fluoresces only when bound to a substrate,3 allowing us to track the formation of the TO*DNA complex through an increase in fluorescence. In the FID titration, however, the binder displaces the fluorescent probe, and a decrease in fluorescence intensity is observed. We also discuss mathematical methods used to fit the experimental data in order to determine binding constants for both the fluorescent probe and our binders. A robust model should give evidence in support of the expected binding phenomena. References 1. Hurley, L. et. al. The Febs Journal, 2010, 277, 3459-3469 2. Monchaud, D. et. al. Biochimie, 2008, 90: 1209-1223 3. Yaron, D. et. al. The Journal of Physical Chemistry A. 2008, 112, 9692-9701

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInquiry Queen s Undergraduate Research Conference ProceedingsMême sujetDNA and Nucleic Acid ChemistryTravaux en français237 207