Weight control intentions and mental health among Canadian adolescents: a gender-based analysis of students in the COMPASS study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Little is known about gender differences in associations between weight control intentions and mental health in adolescents. Our objective was to examine these associations in a large sample of adolescent girls and boys. METHODS: Using data from Year 6 (2017-18) of the COMPASS study (n = 57 324), we performed a series of multivariable linear regressions to examine whether weight control intentions (gain, lose, stay the same, no intention) were associated with depression, anxiety and self-concept, while adjusting for relevant covariates including body mass index. Models were stratified by self-reported gender. RESULTS: Compared to those with no intentions, girls who intended to lose weight reported higher symptoms of depression (B = 0.52, p < 0.001) and anxiety (B = 0.41, p < 0.001) and poorer self-concept (B = 2.06, p < 0.001). Girls who intended to gain weight also reported higher symptoms of depression (B = 0.54, p < 0.001), anxiety (B = 0.50, p < 0.001) and self-concept (B = 1.25, p < 0.001). Boys who intended to lose weight reported greater symptoms of depression (B = 0.26, p < 0.001) and anxiety (B = 0.33, p < 0.001) and poor self-concept (B = 1.10, p < 0.001). In boys, weight-gain intentions were associated with greater symptoms of anxiety (B = 0.17, p < 0.05), but not depression or self-concept. CONCLUSION: Intentions to gain or lose weight were associated with symptoms of mental disorder and poor self-concept in our large sample of adolescents, and these relationships differed in boys and girls. These findings have important implications for school-based programs promoting healthy weight and body image.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».