HEALTH-DISEASE-CARE PROCESS IN OLDER ADULTS LIVING IN RURAL AREAS: PERSPECTIVE OF CULTURALLY COHERENT CARE
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objective: to understand the health-disease-care process of the older adult living in rural areas. Method: a qualitative research study from the perspective of Madeleine Leininger's Theory of Diversity and Universality of Cultural Care, carried out with the participation of 19 older adults living in the rural area of a municipality in southern Brazil. Data collection took place in July and August 2018 by means of semi-structured interviews and simple observation. And data analysis was performed following Laurence Bardin's Content Analysis proposal. Results: the conceptions of health and disease of the older adult living in rural areas are mainly related to the ability and inability to perform the activities of daily living and work, especially with the land and animals. We highlight the care practices of older adults living in rural areas with regard to the use of medications, food consumption and the practice of physical exercise. In addition, the notion about their health condition and the capacity for self-management and adaptation to the challenges of the health-disease-care process. Conclusion: the health-disease-care process of older adults living in rural areas is influenced by social and cultural factors of the context in which they are inserted. This suggests the planning, implementation, development, evaluation and (re)formulation of health policies, programs and actions focused on providing culturally congruent care, which encompasses more than the singularities of the rural area, in the sense of dichotomy in relation to the urban area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».