Notice bibliographique
Résumé
Current digital archives of stereocards, a popular form of early photography, offer only 2D scans of the cards' fronts. Such archives make large numbers of stereocards accessible, retrievable and searchable, but lack the informed, interpretive guidance that non-specialist users might expect. They also omit the information on stereocards' backs and privilege the photographs on the stereocards without attention to context or interpretation. Drawing on techniques of new media "edutainment," my virtual exhibit contextualizes and interprets stereocards from the Queen's University Special Collections Library in a way that is friendly to non-specialist audiences while organically promoting humanities research through features such as textual popups and hyperlinks to sources (where available online or in QCAT). Animated GIFs of the stereographs allow users to see the image in three dimensions—something that was available to a 19th-century audience but not necessarily to a 21st-century one. My project looks beyond the popular assumption that new media seeks, or should seek, to uncritically reproduce the experience of past media. Rather, I examine how new media allows us to be critical of past perspectives and biases in ways that were previously unavailable—while still remaining critical of my project's own limitations and potential biases. With the advent of digital media and the Digital Humanities, I argue that the time is ripe to rethink new media's relationship to old media and the past, as well as how to communicate this knowledge in ways that push beyond traditional notions of an academic digital archive.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».