The impact of COVID‐19 on the grains and oilseeds sector: 12 months later
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Brewin (2020) was optimistic about the fate of the Canadian grains and oilseeds sector in 2020 as the COVID‐19 pandemic descended on the world. The sector did generate a large crop and, towards the end of 2020, saw a lift in prices. This contributed to record farm income in Canada in 2020. The pace of grain and oilseed exports in Canada and ethanol demand in the east were affected by COVID‐19, but the forecast of a “near normal” 2020 was relatively accurate. Production and prices stayed on track, largely because the world did not impose significant new barriers to trade in cereals and oilseeds and because these sectors have distanced labor in virtually every step of the supply chain which protected these markets from this pandemic. The dominant price factor for the sector remains global demand that had been growing before 2020 relative to the pace of production and may have been stimulated by deficit budgets around the world. Compared to the tight global stocks, COVID‐19 had a minor impact on grain prices which led to steady production worldwide and in Canada. We are still waiting for more evidence to assess the role of federal coordination in the success of the grains and oilseed sector in 2020, but Canada's past participation in trade and safety protocols based on science allowed the grains and oilseed sector in Canada to earn a very good income in 2020.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».