A chromosome‐anchored genome assembly for Lake Trout (<i>Salvelinus namaycush</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Here, we present an annotated, chromosome-anchored, genome assembly for Lake Trout (Salvelinus namaycush) - a highly diverse salmonid species of notable conservation concern and an excellent model for research on adaptation and speciation. We leveraged Pacific Biosciences long-read sequencing, paired-end Illumina sequencing, proximity ligation (Hi-C) sequencing, and a previously published linkage map to produce a highly contiguous assembly composed of 7378 contigs (contig N50 = 1.8 Mb) assigned to 4120 scaffolds (scaffold N50 = 44.975 Mb). Long read sequencing data were generated using DNA from a female double haploid individual. 84.7% of the genome was assigned to 42 chromosome-sized scaffolds and 93.2% of Benchmarking Universal Single Copy Orthologues were recovered, putting this assembly on par with the best currently available salmonid genomes. Estimates of genome size based on k-mer frequency analysis were highly similar to the total size of the finished genome, suggesting that the entirety of the genome was recovered. A mitochondrial genome assembly was also produced. Self-versus-self synteny analysis allowed us to identify homeologs resulting from the salmonid specific autotetraploid event (Ss4R) as well as regions exhibiting delayed rediploidization. Alignment with three other salmonid genomes and the Northern Pike (Esox lucius) genome also allowed us to identify homologous chromosomes in related taxa. We also generated multiple resources useful for future genomic research on Lake Trout, including a repeat library and a sex-averaged recombination map. A novel RNA sequencing data set for liver tissue was also generated in order to produce a publicly available set of annotations for 49,668 genes and pseudogenes. Potential applications of these resources to population genetics and the conservation of native populations are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».